今年4月，2025中国移动云智算大会在苏州隆重召开，会议以“由云向智，共绘算网新生态”为主题，展示了中国移动如何以硬核技术重塑AI算力根基，构建智算能力底座。为助推中国移动由云向智战略实施，移动云近年来不断加速算网基础突破、科创驱动突破与产业赋能突破，以业内首屈一指的增速跻身国内云计算领域第一梯队。针对经济社会对智算服务不断升级的使用需求，移动云基于算力网络打造出移动云智算平台，旨在通过资源到平台的全链路AI服务，为经济社会发展注入新质生产力。
高性能AI算力，全面提升大模型训推效率
随着AI大模型的逐步落地应用，复杂的数据处理和模型研发对算力规模、类型、效率的使用需求发生了显著变化，推动了算力基础设施负载从“Bit”向“Token”转变。为强化智算算力供给能力，移动云在实现通用算力泛在部署的基础上，不断加速智算规模上量。目前，移动云已建成13个全国性、区域性智算中心节点，打造出43EFLOPS＋智算算力。同时，移动云还积极提升万卡并行、异构混训、断点续训、推理加速等能力，并通过算网大脑智能化调度能力，提高算力资源利用效能。
基于此，移动云智算平台既能以国内外10＋多元异构GPU资源为用户提供多场景、多规格、高性能AI算力；同时还具有断点续训、万卡并行、一键转推理、在线调试、扩缩容以及跨域容灾等能力，能够为用户提供多机多卡分布式训练环境及高性能大模型推理体验。不仅如此，该平台还可提供服务大模型训推的AI加速引擎，其GPU利用率高达90％，能够以极致的资源利用效率降低用户大模型训推成本。凭借高性能AI算力、资源池化与调度、分布式续训与断点续训、训推加速等多重优势，移动云智算平台能够为用户大模型训推提供稳定、高效支撑。
全栈AI服务，打通大模型落地“最后一公里”
今年年初，国产开源大模型DeepSeek的问世有力推动了大模型赋能垂直领域脚步，为强化AI赋能能力，实现“人人都能够训练自己的大模型”目标，移动云以智算平台为载体，持续加强模型、能力、智能体等资源整合。
数据准备方面，智算平台汇聚了图片、文本、音频和视频等多模态数据集，并可提供数据处理交互式编程环境和零代码操作界面，其内置多种标注模板，支持人工标注，可助力用户高效提高数据质量，满足多样化标注需求。
开发工具方面，智算平台为AI开发者量身定制了云端交互式开发IDE，并能够提供JupyterLab、VSCode两种IDE工具，能够助力用户快速读取数据、开发算法、训练及部署模型。同时其还拥有多源多模知识库构建能力，并能够基于LLM自主规划和工作流的智能体编排方式，助力用户无代码或低代码进行智能体开发。
模型、智能体资源方面，通过深度融合DeepSeek等大模型，智算平台可提供llama、GLM、千问、百川等多款开源大模型。同时，平台的智能体商店中可提供多领域智能体。用户既能在模型广场中一键在线体验DeepSeek等大模型，也能高效对预置模型进行推理、微调或智能体编排，并可将自己开发的智能体发布到商店，拓展应用渠道。
基于数据处理、模型开发、模型训练、模型推理的全栈AI服务能力，移动云智算平台既能够凭借海量智算资源及模型训练能力，为用户上层模型训练提供有力支撑，也能基于预训练模型，帮助用户快速定制专有模型，还能以开放灵活的交互式集成开发环境，助力用户分钟级构建智能体。正因如此，移动云智算平台能够广泛应用于数字政府建设、工业智能化升级、智能客服搭建等众多场景，全面推进AI技术产业化落地。
此前，移动云就基于智算一体机及智算平台的大模型服务能力，为上海某应急部门打造了从模型部署、模型优化到模型应用的端到端一站式智能体开发解决方案。该方案不仅助力用户完成了DeepSeekR1满血版本地化部署，还凭借预置知识库、插件、工作流、智能体等能力实现了零代码开发、调试、发布和管理企业级Agent与RAG应用。方案落地后，该部门成功对消防火灾预警、应急指挥、隐患排查等多个业务场景进行了智能化升级，以单点防控到全域感知的跨越式发展，为城市安全运行提供了有力保障。
在AI时代全面到来之际，“云”已然成为“智”的重要基础设施和服务入口。而移动云作为云计算“国家队”，将不断加强算力、模型、能力、智能体整合，持续丰富智算平台服务能力，进而通过云计算向云智算转型升级，为千行百业注入数智动能。
