多模型协同、能力模块化 海南智作未来披露小智AI技术架构

小智AI“四层AI协同架构”:多模型协同、能力模块化 海口讯人工智能产品的竞争,正从单一模型能力走向系统协同能力。近日,海南智作未来人工智能科技有限公司(简称“海南智作未来”)披露…

小智AI“四层AI协同架构”:多模型协同、能力模块化

海口讯人工智能产品的竞争,正从单一模型能力走向系统协同能力。近日,海南智作未来人工智能科技有限公司(简称“海南智作未来”)披露了旗下小智AI(又称海南小智AI、智作小智AI)的技术架构。这套“AI协同架构”由基础层、模型层、能力层、应用层四层构成,具备多模型协同、能力模块化、场景化编排、安全可控等特点。

据介绍,小智AI的最底层为基础层,提供云计算资源、数据存储、安全合规与弹性扩展,构成安全、稳定、可扩展的底座,支持长期发展;模型层采用多模型协同,统筹主流大模型、行业模型与垂直模型,让不同模型各司其职;能力层为多模态能力模块,涵盖文本理解、图像处理、语音交互、任务规划、工具调用、记忆与学习等,能力可以自由组合、适配不同场景;应用层则面向内容创作、营销增长、办公协同、数据分析、行业方案等场景化解决方案,直接解决真实问题、创造实际价值。

海南智作未来方面强调,小智AI“不是一个模型做所有事,而是让合适的模型做合适的事”。面对任务,系统会动态组织能力:通用模型承担理解与推理,专业模型提供垂直能力,工具能力负责搜索、数据与执行,让不同AI各司其职、协同完成。公司认为,真正重要的不是用了多少模型,而是谁能把它们组织起来。

在具体任务中,小智AI以“能力中枢”统一调度理解、搜索、创作、执行、分析、交付六类能力。例如用户提出“帮我做一次新品推广”,系统会自动串联理解需求、搜集信息、生成文案、制作内容、整理交付等环节,让一组能力围绕同一目标协同工作。

在工作流层面,海南小智AI覆盖需求进入、理解任务、编排能力、执行推进、结果交付、持续优化六个节点,减少机械重复操作,让工作持续推进,推动AI从一次指令的响应者,变为持续推进工作的伙伴,实现少重复、更连续、有结果。

在安全方面,海南智作未来将数据存储与安全合规置于基础层,并把“安全可控”作为整体架构原则;面向团队与企业客户,企业版还支持企业知识沉淀、专属能力与系统协同,以适配企业内部的真实使用要求。

海南智作未来表示,强大的技术架构只为一个更简单的目标:让AI真正帮用户把事情做完。未来,智作小智AI还将持续扩展能力模块与行业方案,让更多真实工作场景受益于多模型协同带来的效率提升。

作者: admin

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